第二百九十六节，python操作redis缓存-Hash哈希类型，可以理解为字典类型
Hash操作，redis中Hash在内存中的存储格式如下图：
hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
name，redis的name key，name对应的hash中的key value，name对应的hash中的value hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hset('foo', 'k1','v1') #hset(name, key, value)name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）f = r.hgetall('foo') #获取名称对应的键和值print(f)#返回：{b'k1': b'v1'}
hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对
name，redis的name mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对f = r.hgetall('foo') #获取名称对应的键和值print(f)#返回：{b'k2': b'v2', b'k1': b'v1'}
hget(name,key)在name对应的hash中获取根据key获取value
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对# f = r.hgetall('foo') #获取名称对应的键和值f = r.hget('foo','k1') #hget(name,key)在name对应的hash中获取根据key获取valueprint(f)#返回：b'v1'
hmget(name, keys, *args)在name对应的hash中获取多个key的值
name，reids对应的name keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3'] *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 如：r.mget('xx', ['k1', 'k2']) 或：r.hmget('xx', 'k1', 'k2')#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对# f = r.hgetall('foo') #获取名称对应的键和值f = r.hmget('foo',['k1', 'k2']) #hmget(name, keys, *args)在name对应的hash中获取多个key的值#或者f2 = r.hmget('foo','k1', 'k2')print(f)print(f2)#返回：# [b'v1', b'v2']# [b'v1', b'v2']
hgetall(name)获取name对应hash的所有键值
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对f = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值print(f)#返回：# {b'k1': b'v1', b'k2': b'v2'}
hlen(name)获取name对应的hash中键值对的个数
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对# f = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值f = r.hlen('foo') #hlen(name)获取name对应的hash中键值对的个数print(f)#返回：# 2
hkeys(name)获取name对应的hash中所有的key的值
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对# f = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值f = r.hkeys('foo') #hkeys(name)获取name对应的hash中所有的keyprint(f)#返回：# [b'k2', b'k1']
hvals(name)获取name对应的hash中所有的value的值
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对# f = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值f = r.hvals('foo') #hvals(name)获取name对应的hash中所有的value的值print(f)#返回：# [b'v2', b'v1']
hexists(name, key)检查name对应的hash是否存在当前传入的key
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对# f = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值f = r.hexists('foo','k1') #hexists(name, key)检查name对应的hash是否存在当前传入的keyprint(f)#返回：#True
hdel(name,*keys)将name对应的hash中指定key的键值对删除
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'v1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对r.hdel('foo','k1') #hdel(name,*keys)将name对应的hash中指定key的键值对删除f = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值print(f)#返回：#{b'k2': b'v2'}
hincrby(name, key, amount=1)自增整数，name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
name，redis中的name key， hash对应的key amount，自增数（整数）#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对r.hincrby('foo','k1',amount=1) #hincrby(name, key, amount=1)自增整数，name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amountf = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值print(f)#返回：#{b'k1': b'2', b'k2': b'v2'}
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)自增浮点数 name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
name，redis中的name key， hash对应的key amount，自增数（浮点数）#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'1', 'k2': 'v2'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对r.hincrbyfloat('foo','k1',amount=1.2) #hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)自增浮点数 name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amountf = r.hgetall('foo') #获取name对应hash的所有键值print(f)#返回：#{b'k1': b'2.2', b'k2': b'v2'}
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而防止内存被撑爆
name，redis的name cursor，游标（基于游标分批取获取数据） match，匹配指定key，默认None 表示所有的key count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数 如： 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None) 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None) ... 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'1', 'k2': 'v2','m2':'mm'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对cursor1, data1 = r.hscan('foo',cursor=0,match='*2',count=None) #获取name对应的键，以2结尾的键print(cursor1, data1) #返回两个值，第一个是获取的游标位置，第二个是获取到的数据cursor2, data2 = r.hscan('foo',cursor=cursor1,match='*2',count=None) #第二次获取，游标使用第一次返回的游标位置print(cursor2, data2)#返回：# 0 {b'm2': b'mm', b'k2': b'v2'}# 0 {b'm2': b'mm', b'k2': b'v2'}
hscan_iter(name, match=None, count=None)利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'1', 'k2': 'v2','m2':'mm'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对for item in r.hscan_iter('foo'): print(item)#返回：# (b'm2', b'mm')# (b'k2', b'v2')# (b'k1', b'1')
哈希类型设置过期时间
哈希类型只能将整个哈希表设置过期时间，过期后name对应里面的所有键值对就过期了
expire(name,过期时间秒)设置哈希表过期时间
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'1', 'k2': 'v2','m2':'mm'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对r.expire('foo',10) #expire(name,过期时间秒)设置哈希表过期时间
exists(name)判断一个哈希名称是否存在
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import redis #导入操作redis模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池r.hmset('foo',{ 'k1':'1', 'k2': 'v2','m2':'mm'}) #hmset(name, mapping)在name对应的hash中批量设置键值对ret = r.exists('foo') #exists(name)判断一个哈希名称是否存在print(ret)#返回#True
Hash哈希类型结合cookie，实现session
session封装模块
#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import hashlib #导入md5加密模块import time #导入时间模块import redis #导入操作redis缓存模块pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池class Session: def __init__(self,_self): """ self._self = _self 接收创建Session时传进来的对象，也就是继承对象 self.cookie 设置self.cookie名称 self.guo_qi 设置cookie和Redis过期时间 self.sui_ji 接收随机密串 """ self._self = _self self.cookie = "_session_" self.guo_qi = 60 self.redis_guo_qi = self.guo_qi self.cookie_guo_qi = time.time() + self.guo_qi self.sui_ji = self.suiji_str @property # 声明特性方法，执行方法是不用写括号 def suiji_str(self): """ 返回值：随机密串 uiji_str 生成随机密串方法 """ obj = hashlib.md5() obj.update(bytes(str(time.time()), encoding='utf-8')) random_str = obj.hexdigest() return random_str def chuang_jian(self): """ 返回值：无 chuang_jian() 创建浏览器cookie和生成Redis缓冲哈希表 """ self._self.set_cookie(self.cookie, self.sui_ji, expires=self.cookie_guo_qi) r.hset(self.sui_ji, 'deng_lu_zhuang_tai', None) r.expire(self.sui_ji, self.redis_guo_qi) def __setitem__(self, key, value): """ 返回值：无 接收键和值设置cookie值对应在Redis缓存的哈希表名称里的键值对 使用方式： session对象[键]=值，如:session['deng_lu_zhuang_tai'] = True """ if not r.exists(self._self.get_cookie(self.cookie)): self.chuang_jian() r.hset(self.sui_ji, key, value) if r.exists(self._self.get_cookie(self.cookie)): r.hset(self._self.get_cookie(self.cookie), key, value) def __getitem__(self,key): """ 使用方法：Session对象[xxx] 功能：获取cookie对应Redis缓存里哈希表名称里的指定键的值，键为接收到参数的值，存在返回值，不存在返回None """ if not r.exists(self._self.get_cookie(self.cookie)): return None else: fanui = r.hget(self._self.get_cookie(self.cookie), key) if not fanui: return None else: return fanui.decode("utf-8") Tornado框架逻辑处理
#!/usr/bin/env python#coding:utf-8import tornado.ioloopimport tornado.web #导入tornado模块下的web文件import session as se #导入Session模块class indexHandler(tornado.web.RequestHandler): #定义一个类，继承tornado.web下的RequestHandler类 def get(self): #get()方法，接收get方式请求 session = se.Session(self) if session['deng_lu_zhuang_tai']: #判断当前用户session里的登录状态 self.render("index.html") # 显示index.html文件 #显示查看页面 else: self.redirect("/dlu")class dluHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): session = se.Session(self) if session['deng_lu_zhuang_tai']: #判断当前用户session里的登录状态 self.redirect("/index") #跳转查看页面 else: self.render("dlu.html") def post(self): session = se.Session(self) if session['deng_lu_zhuang_tai']: self.redirect("/index") else: yong_hu_ming = self.get_argument('yhm') #接收用户输入的登录账号 mi_ma = self.get_argument('mim') #接收用户输入的登录密码 session['yong_hu_ming'] = yong_hu_ming session['mi_ma'] = mi_ma session['deng_lu_zhuang_tai'] = True self.redirect("/index")settings = { #html文件归类配置，设置一个字典 "template_path":"views", #键为template_path固定的，值为要存放HTML的文件夹名称 "static_path":"statics", #键为static_path固定的，值为要存放js和css的文件夹名称 "cookie_secret":"61oETzKXQAGaYdkL5gEmGeJJY",}#路由映射application = tornado.web.Application([ #创建一个变量等于tornado.web下的Application方法 (r"/index", indexHandler), #判断用户请求路径后缀是否匹配字符串index,如果匹配执行MainHandler方法 (r"/dlu", dluHandler),],**settings) #将html文件归类配置字典，写在路由映射的第二个参数里if __name__ == "__main__": #内部socket运行起来 application.listen(8888) #设置端口 tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
实现用户登录后，每次访问一个页面让Hash哈希表和合cookie过期时间累加
在Tornado框架逻辑处理，配置好html模板可以调用的py模块
在py模块定义一个执行函数，函数里获取到客户cookie值，根据cookie值找到Redis里对应的哈希表
将cookie时间累加，在将Redis里对应的哈希表时间累加
最后在网站的html模板通用区域执行这个函数实现过期时间累加